Dissertação

Omnidirectional Video: Adaptive Coding based on Saliency EVALUATED

Nos últimos anos, a popularidade do vídeo omnidirecional tem crescido de forma dramática, devido ao aumento da capacidade de processamento dos computadores e dispositivos móveis e devido ao aparecimento ecrãs de elevada densidade de pixéis. O vídeo omnidirecional requer ritmos de transmissão de dados muito elevados devido à sua alta resolução para proporcionar uma experiência imersiva. Contudo, as soluções atuais de codificação de vídeo não foram desenvolvidas para vídeo omnidirecional, e por isso são usados codificadores standard, tais como H.264/AVC e HEVC, depois de aplicada uma projeção retangular 2D. Portanto, esses codificadores devem ser adaptados para se tornarem mais eficientes para este tipo de imagens e vídeo. Deste modo, esta Tese de Mestrado tem a finalidade de desenvolver, implementar e avaliar uma solução de codificação de imagem e vídeo com melhorias de performance em termos de compressão ao usar uma solução adaptativa de codificação, onde as regiões mais importantes são codificadas com melhor qualidade e vice-versa, sendo este processo controlado por um controlo apropriado do passo de quantização. Para determinar a importância de várias regiões, é adaptado um modelo de deteção de saliência de aprendizagem automática para imagens omnidirecionais que é capaz de identificar as regiões mais salientes, onde os utilizadores fixam a sua atenção. A solução proposta atinge ganhos de compressão com melhorias de qualidade quando uma métrica apropriada é usada para a avaliação. Esta métrica objetiva de avaliação de qualidade é validada por testes subjetivos cujos resultados estão altamente correlacionados com a métrica proposta.
vídeo omnidirecional, HEVC, deteção de saliência, compressão de vídeo, codificação adaptativa

Maio 25, 2017, 10:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Catarina Isabel Carvalheiro Brites

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Prof Auxiliar Convidado

ORIENTADOR

João Miguel Duarte Ascenso

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Fernando Manuel Bernardo Pereira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado