Dissertação
Accelerating Voltage-Controlled Oscillator Sizing Optimizations with a Convergence Classifier & Frequency Guess Predictor EVALUATED
O trabalho apresentado neste relatório pertence ao ramo científico da automação de projeto eletrónico, com foco especial na automação do dimensionamento de circuitos integrados de radiofrequência. Com a ajuda de técnicas de aprendizagem profunda, e mais especificamente, redes neuronais artificiais, é apresentada e discutida uma nova abordagem. A abordagem proposta neste trabalho é baseada num processo de aprendizagem supervisionada, utilizando redes neuronais artificiais tanto para classificação como para regressão. Um classificador de convergência será usado para prever se um certo dimensionamento é provável que convirja durante a simulação, e uma rede de regressão estima a frequência para o qual esse dimensionamento deverá oscilar. Este método será implementado e testado numa ferramenta de otimização de osciladores controlados por tensão, analisando soluções anteriores cujas performances foram obtidas no simulador. Espera-se que estas redes filtrem e descartem soluções não viáveis, tendo um impacto significativo na redução do tempo total do ciclo de otimização. O resultado é um modelo capaz de prever soluções não viáveis, resultando em reduções de cerca de 20% no tempo global de simulação. Adicionalmente, o uso deste modelo não compromete os resultados, sendo os obtidos muito semelhantes aos obtidos sem a sua utilização, atingindo melhores resultados em alguns casos. O modelo também demonstra viabilidade para diferentes especificações de otimização, bem como para a sua aplicação em outros osciladores controlados por tensão. Os ganhos são semelhantes, sendo que o modelo consegue economizar 10% e 17%, respetivamente, e os resultados muito promissores. Resultando assim, num modelo com um forte nível de generalização.
novembro 17, 2021, 14:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado
