Dissertação

Leveraging Capacity With Energy Consumption in 4G and Beyond Refarming and Reconfiguration Scenarios EVALUATED

A evolução das tecnologias de comunicação móvel, associada ao surgimento dos sistemas de 5ª Geração (5G), aumentou a variedade e a quantidade de funcionalidades disponibilizadas pela rede sem fios, sendo assim um dos principais contribuintes para o crescimento do tráfego móvel global. Esta evolução tem um impacto importante no consumo de energia das Estações Base (BS), juntamente com o aumento gradual de utilizadores. No entanto, o crescimento do tráfego e os recursos rádio não são facilmente previsíveis, exigindo que as operadoras revisem constantemente as suas previsões de planeamento para cumprir todos os requisitos de Qualidade de Serviço (QoS) e Qualidade de Experiência (QoE). O objetivo desta dissertação é apresentar modelos de capacidade para as tecnologias de 4ª Geração (4G) e 5G, cada uma para um fornecedor distinto, e fornecer cenários de poupança energética a fim de aumentar a eficiência energética das BSs, utilizando modelos de consumo energético existentes. Os modelos de capacidade propostos são baseados em técnicas de Aprendizagem Automática (ML) supervisionada utilizando dados recolhidos de duas operadoras de rede móvel reais. Esta abordagem fornece a detecção de problemas de saturação de capacidade e a previsão da capacidade máxima da célula, em condições realistas. Os cenários considerados são baseados em técnicas de switch-off de bandas de frequência e de tecnologias, combinadas com uma análise mais aprofundada do impacto energético e capacidade na BS em questão.
Redes Móveis, Modelação de Capacidade, Consumo Energético, 4G, 5G, Aprendizagem Automática.

Fevereiro 25, 2021, 9:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Pedro Manuel de Almeida Carvalho Vieira

ISEL-IPL

Professor Adjunto

ORIENTADOR

António José Castelo Branco Rodrigues

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar