Dissertação

Lossy Image Compression With Deep Neural Networks EVALUATED

A colorização automática é um processo que tem como objectivo inferir a componente de cor de imagens a preto e branco. Frequentemente usada com fins artísticos ou para restaurar imagens danificadas, este processo pode, no entanto, ser utilizado como uma ferramenta na área da compressão de imagem, uma vez que permite que a informação associada à cor não seja codificada e transmitida se uma colorização eficiente for feita após a descodificação. Recentemente, vários métodos que utilizam deep learning (i.e. redes neuronais) têm surgido com o objectivo de colorizar imagens a preto e branco mostrando uma boa performance. O objectivo deste trabalho é desenvolver e avaliar a performance de um sistema de compressão de imagem que utilize redes neuronais como uma ferramenta de colorização automática, tendo em vista a redução do rate associado à componente de cor, bem como desenvolver avanços no processo de colorização.
Colorização, redes neuronais profundas, compressão de imagem, aprendizagem automática

Outubro 7, 2020, 10:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

João Miguel Duarte Ascenso

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Fernando Manuel Bernardo Pereira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Catedrático