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Dissertação

Sistema Embebido de Monitorização de Tráfego em Tempo Real para Cidades Inteligentes EVALUATED

Detalhes: O conceito de Cidades Inteligentes visa a utilização de sistemas e sensores para recolherem dados do espaço urbano de forma a melhor gerir os seus recursos, e proporcionar melhores condições de vida nas áreas urbanas. Os dados habitualmente recolhidos e processados servem para monitorizar meios de transporte, distribuição e consumo de energia, fornecimento de água e gestão de resíduos. Dos sistemas usados no âmbito das cidades inteligentes, emergem os Sistemas Inteligentes de Transporte. Estes sistemas são usados para otimização de rotas, redução das filas de trânsito, tempo de viagem, poluição e recursos, melhorando a sua eficiência, segurança e sustentabilidade. Os avanços tecnológicos recentes permitiram a introdução de novos serviços como portagens e vigilância, estes sistemas costumam ser complexos, dispendiosos e de difícil manutenção. Esta tese propõe um novo método de classificação de veículos em circulação numa via rodoviária. O novo método de classificação de veículos é baseado em medidas da intensidade de luminosidade dos faróis dos veículos, e tem por base um sensor fotoelétrico apontado para os veículos. Após o sensor captar e medir a intensidade luminosa emitida pelos faróis do veículo, é feita a extração das características do sinal luminoso. Por fim, uma rede neuronal recebe as diferentes características do sinal e produz o resultado da classificação. O método proposto foi implementado numa SoC-FPGA que permitiu avaliar o desempenho do sistema num cenário real, para as duas classes mais comuns: carros e autocarros. Os resultados mostram que o sistema consegue classificar corretamente cerca de 80% dos veículos testados.
Keywords: Cidades Inteligentes, Sistemas de Transportes Inteligentes, Sistemas Embebidos, Classificação, Redes Neuronais, FPGA.

Discussão: junho 17, 2019, 11:0