Dissertação

Sculpture Inspired Musical Composition One Possible Approach EVALUATED

Criatividade é uma das mais belas maravilhas da humanidade. É um fator essencial para áreas desde as artes até à ciência. Outro conceito, que é intrı́nseco à criatividade, é a inspiração. Inspiração é algo que surge em nós e que nos motiva a fazer todo o tipo de tarefas. A sua fonte pode vir de dentro de nós, ou do mundo à nossa volta. Nesta tese tentámos modelar um sistema inspiracional que toma como fonte de inspiração uma escultura para compor uma música. Aquilo que apresentamos é apenas uma abordagem possı́vel relativa ao problema de mapeamento de domı́nios diferentes. A nossa abordagem não considera a semântica da escultura, olhando para a escultura de uma forma mais abstrata. O resultado do nosso sistema são três composições diferentes: Primal, o resultado direto da aplicação da nossa abordagem; Tonified, uma versão da primeira em que as notas fora de escala são alteradas de forma a apenas ter notas dentro de escala; Genetic, o resultado dum processo evolutivo que usa um Algoritmo Genético. A composição Genetic foi avaliada através de questionários. Nestes, foi avaliada a qualidade musical da composição e a associação com a escultura. Os resultados foram promissores, tendo a maioria dos participantes atribuido uma classificificação alta (4 em 5) às interpretações preferidas das composições e relacionando-as com a respetiva escultura. Muito trabalho ainda pode ser feito neste tópico, explorando diferentes abordagens. Ainda assim, consideramos que aquilo que foi feito nesta tese é uma abordagem válida, interessante e bem sucedida para este tópico.
Criatividade Computacional, Inspiração, Algoritmo Genético, Esculturas, Composição Musical

Novembro 22, 2019, 9:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Luís Miguel Teixeira D'Avila Pinto da Silveira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Catedrático

ORIENTADOR

Helena Sofia Andrade Nunes Pereira Pinto

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar