Dissertação

MRI-Based Analysis of Brain Image Atrophy for the Diagnosis of Alzheimer's Disease EVALUATED

Sem cura conhecida, a Doença de Alzheimer (DA) é a mais comum forma de demência, causando atrofia cerebral progressiva e irreversível. A existência de tratamentos que permitem a desaceleração da progressão da doença evidencia a criticidade de ferramentas que possibilitem um diagnóstico precoce da DA. Técnicas de neuroimagiologia apresentam um papel crítico no Diagnóstico Assistido por Computador (DAC) da doença. Este trabalho analisa o potencial uso de dados longitudinais a curto prazo no campo do DAC da DA. Concretamente, métodos de extração de características por voxel com base em campos de deformação com recurso a algoritmos de registo difeomórfico – o método de Christensen, e o Registo Anatómico Difeomórfico usando Álgebra de Lie (DARTEL) – são utilizados. Destes são extraídos como características normas dos vectores de deformação, bem como determinantes das matrizes Jacobianas. Uma Máquina de Vectores de Suporte (SVM) linear utiliza características longitudinais e transversais para efectuar tarefas de classificação envolvendo sujeitos com DA, Défice Cognitivo Ligeiro (DCL), e controlos saudáveis, dicotomicamente. A combinação de características transversais e longitudinais levou a uma melhoria generalizada na taxa de acerto das classificações, em comparação com quando apenas um tipo de características é utilizado. Em adição, um novo método de selecção de características, com base no Ranking de Informação Mutúa (IM) das intensidades dos vóxeis mostrou melhorias na taxa de acerto de classificação quando utilizando características longitudinais, em comparação com Ranking de IM tradicional. Por fim, os resultados obtidos nesta dissertação são comparáveis com os do estado da arte nesta área.
Doença de Alzheimer, Atrofia Cerebral, Registo Difeomórfico, Diagnóstico Assistido por Computador.

Junho 5, 2017, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Radu Jasinschi

Philips Research Europe, Eindhoven, The Netherlands

Especialista

ORIENTADOR

Maria Margarida Campos da Silveira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar