Dissertação

Cooperating Smart Cameras EVALUATED

A crescente necessidade de sistemas de vigilância em espaços públicos, bem como os avanços recentes em compressão de vídeo e comunicação em rede em sistemas embebidos tornaram as redes de vigilância comuns. Faltam, no entanto, metodologias para tratar automaticamente a quantidademassiva de dados capturados por cada rede de câmaras. De modo a detectar de modo eficiente múltiplos alvos, redes the camaras autonomas requerem algoritmos de detecção, seguimento, escalonamento e controlo adequados. Algoritmos de detecção e seguimento extraem features das imagens adquiridas que são usadas para actualizar o estado dos alvos visuais. Algoritmos de escalonamento atribuem alvos visuais a camaras. Metodologias de controlo geram referências precisas de orientação e zoom. Nesta dissertação, elementos de Teoria de Informação são usados para resolver o problema de controlo e escalonamento. Cada alvo observável no ambiente corresponde a uma fonte de informação. Como tal, cada observação corresponde a um ganho de informação que fará reduzir a incerteza no estado do alvo. São apresentadas várias funções de observação para ajudar a evitar níveis extremos de zoom, suavizando o ganho de informação. Por último, é feita uma proposta de optimização expedita do ganho de informação para redes de camaras.
Câmera pan tilt zoom, Teoria da Informação, Ganho de Informação, Função de observação

Novembro 20, 2015, 17:0

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Orientação