Dissertação
Cooperating Smart Cameras EVALUATED
A crescente necessidade de sistemas de vigilância em espaços públicos, bem como os avanços recentes em compressão de vídeo e comunicação em rede em sistemas embebidos tornaram as redes de vigilância comuns. Faltam, no entanto, metodologias para tratar automaticamente a quantidademassiva de dados capturados por cada rede de câmaras. De modo a detectar de modo eficiente múltiplos alvos, redes the camaras autonomas requerem algoritmos de detecção, seguimento, escalonamento e controlo adequados. Algoritmos de detecção e seguimento extraem features das imagens adquiridas que são usadas para actualizar o estado dos alvos visuais. Algoritmos de escalonamento atribuem alvos visuais a camaras. Metodologias de controlo geram referências precisas de orientação e zoom. Nesta dissertação, elementos de Teoria de Informação são usados para resolver o problema de controlo e escalonamento. Cada alvo observável no ambiente corresponde a uma fonte de informação. Como tal, cada observação corresponde a um ganho de informação que fará reduzir a incerteza no estado do alvo. São apresentadas várias funções de observação para ajudar a evitar níveis extremos de zoom, suavizando o ganho de informação. Por último, é feita uma proposta de optimização expedita do ganho de informação para redes de camaras.
novembro 20, 2015, 17:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
