Disciplina Curricular
Inteligência Artificial e Sistemas de Decisão IASD
Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores - MEEC 2006
Contextos
Grupo: MEEC 2006 > 2º Ciclo > Área de Especialização > Área de Especialização Secundária > Sistemas, Decisão e Controlo
Período:
Grupo: MEEC 2006 > 2º Ciclo > Área de Especialização > Área de Especialização Principal > Sistemas, Decisão e Controlo > Decisão e Controlo & Robótica
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Fornecer aos alunos conhecimentos sobre as metodologia fundamentais na área da Inteligência Artificial. Introduzir a noção de agente inteligente. Estudar metodologias para resolução de problemas, representação de conhecimento, raciocínio, planeamento e aprendizagem. Compreender as metodologias estudadas no âmbito de sistemas de decisão, cobrindo abordagens simbólicas e probabilísticas.
Programa
Introdução à IA. Fundações. Agentes inteligentes. Agentes racionais. Natureza dos ambientes. Arquitecturas de agentes. Resolução de problemas. Métodos de procura: não-informados, informados, heurística, A*. Teoria de jogos e agentes jogadores. Problemas de satisfação de restrições. Representação de conhecimento e raciocínio. Lógica: proposicional, de primeira-ordem. Quantificação. Inferência. Resolução. Agentes de planeamento: STRIPS, planos de ordem parcial, planeamento contínuo. Incerteza. Modelos probabilísticos: redes de Bayes, teoria da decisão, modelos de Markov. Aprendizagem automática. Aprendizagem indutiva e árvores de decisão. Aprendizagem por reforço. Abordagens biologicamente inspiradas à IA.
Metodologia de avaliação
Projecto de programação, com peso de 50%, efectuado em grupo (1-2 elementos), com discussão final. Exame final escrito (2 datas), sem consulta, com peso de 50%. Nota mínima de 9,5 em ambas as componentes.