Dissertação

Reconstructing Architectural Optimization Workflows EVALUATED

Otimização em arquitetura é uma estratégia chave para a adoção de processos de design mais sustentáveis. Em abordagens baseadas em otimização, o design é produzido pelo algoritmo de otimização que usa a performance do edifício para guiar a sua evolução. Contudo, apesar das numerosas vantagens da otimização, ainda há alguns obstáculos para o seu uso generalizado na prática arquitetónica. A maioria dos trabalhos sobre otimização em arquitetura foca-se no estudo de uma única classe de algoritmos de otimização, as meta-heurísticas, em detrimento de outros algoritmos promissores, como algoritmos model-based e direct-search. Além disso, a otimização em arquitetura é geralmente baseada em simulações, onde as funções objetivo são calculadas através de análises demoradas, o que resulta em processos de otimização ainda mais demorados. Isto é agravado nos casos em que é necessário testar diferentes algorítmos de otimização de modo a encontrar o mais adequado para resolver o problema em questão. Por fim, a otimização em arquitetura é frequentemente criticada por não considerar os aspetos estéticos do design e por não dar controlo suficiente ao arquiteto que é o responsável pelas decisões de design. Isto acontece, principalmente, devido à falta de mecanismos de visualização adequados que permitam correlacionar os resultados da otimização com as soluções arquitetónicas encontradas. Esta dissertação aborda os principais obstáculos para a adoção de estratégias de otimização no ramo da arquitetura. Em particular, foca-se (1) na preferência injustificada por algoritmos evolucionários, (2) no tempo necessário para testar múltiplos algoritmos de otimização e (3) na compreensão dos resultados da otimização.
Otimização Arquitetónica, Otimização de Caixa-Preta, Otimização Multiobjectivo, Paralelização, Visualização de Dados

maio 24, 2022, 9:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

António Paulo Teles de Menezes Correia Leitão

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado