Dissertação

From clicks to conversations: generating clickstream-based dialogues in fashion e-commerce EVALUATED

Ao longo da ultima década, e sobretudo a partir da pandemia de Covid-19, o comércio online cresceu exponencialmente. Os agentes conversacionais têm assim surgido em vários domínios, numa tentativa por parte das empresas de maximizar o retorno deste canal de venda. No domínio da moda, um agente conversacional necessita da capacidade de extrair informação das frases do utilizador, de uma base de conhecimento para obter respostas às perguntas do utilizador, de um modelo de recomendacão que permita mostrar ao utilizador produtos do seu interesse, e, finalmente, de um modelo de geração de língua. De modo a treinar estes componentes de um agente, é necessário ter conjuntos de dados adequados. Como tal, nesta tese, é proposto um modelo de geração de diálogos sintéticos baseado em cliques de utilizadores, com o objetivo de permitir o treino de modelos de processamento de língua natural e recomendação. Posteriormente, com o objetivo de gerar diversidade e realismo nos diálogos, são propostas e avaliadas duas extensões: seleção de frases temáticas com o modelo CLIP, e paráfrase com uma versao adaptada do modelo PEGASUS.
Dialogos sintéticos, Agentes conversacionais multimodais, Processamento de língua natural, Sistemas de recomendação

dezembro 13, 2022, 12:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

João Paulo Salgado Arriscado Costeira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado

ORIENTADOR

Carlos Jorge Andrade Mariz Santiago

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar Convidado