Dissertação

Deciphering Darkness: A Linguistic Analysis of Criminal and Serial Killer Communication in Cinematic and Real-World Contexts EVALUATED

Os assassinos em serie são muitas vezes capazes de se misturar na sociedade, escondendo os seus comportamentos desviantes mesmo de familiares e amigos próximos. Apesar da sua capacidade de parecerem normais, podem existir diferenças subtis na forma como comunicam, especialmente na sua fala e escrita. A identificação destas diferenças pode fornecer informações valiosas, mas a analise manual de grandes volumes de dados de texto para descobrir esses padrões pode ser demorosa e difícil. Esta tese apresenta uma analise dos padrões de comunicação de assassinos em serie através de dados de texto, utilizando um conjunto de dados personalizado de guiões de filmes. O conjunto de dados foi cuidadosamente selecionado para representar um conjunto diversificado de indivíduos. O objetivo principal e descobrir caraterísticas linguísticas distintivas entre assassinos em série e não assassinos em serie. Além disso, o estudo explora a existência de um conjunto genérico de frases que parecem ser muito difíceis de atribuir com certeza a um assassino em serie ou a um não assassino em série. Utilizando técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e arquiteturas de Aprendizagem Profunda (AP), especialmente Modelos Linguísticos, tentamos analisar e extrair informações valiosas do texto. Este trabalho contribui para o campo mais alargado da linguística forense, oferecendo potenciais aplicações na definição de perfis criminais e na analise psicológica através da comunicação textual.
Aprendizagem Profunda, Assassinos em Série, Modelos Linguísticos Pré-treinados, Processamento de Linguagem Natural

novembro 18, 2024, 13:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

João Paulo Baptista de Carvalho

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado

ORIENTADOR

Rui Orlando Magalhães Ribeiro

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Assistente Convidado