Breve Introdução
Este mestrado visa formar especialistas habilitados a abordar e resolver problemas usando métodos e técnicas de uma vasta gama que constitui a Engenharia e Ciência de Dados.
Pretende-se também iniciar os estudantes à investigação nesta área, dotando-os de capacidade para apreenderem os avanços e técnicas mais recentes, aspecto de extrema importância, por se tratar de uma área de enorme dinamismo, com um alto ritmo de inovação, exigindo dos seus praticantes uma elevada capacidade de actualização. Esta formação preparará também os estudantes para prosseguir uma carreira de investigação, quer em ambiente académico, quer em grupos de investigação e desenvolvimento em Engenharia e Ciência de Dados, hoje em dia cada vez mais comuns em empresas de várias dimensões.
O MECD tem uma comissão de coordenação composta por três professores, sendo um de cada um dos três departamentos envolvidos:
- M. Rosário Oliveira (Departamento de Matemática)
- Bruno Martins (Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores)
- Mário J. Gaspar da Silva (Departamento de Engenharia Informática)
Historial
O MECD foi acreditado pela Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior (A3ES), com o Processo n.º NCE/17/1700101, em 12 de outubro de 2018.
O MECD foi criado pelo Despacho n.º 3848/2019, publicado no Diário da República n.º 68, 2.ª série, de 5 de abril e registado pela Direção-Geral do Ensino Superior (DGES) com o n.º R/A -Cr 6/2019.
Objectivos
- Formar especialistas com competências sólidas num subconjunto das disciplinas que integram a Engenharia e Ciência de Dados, habilitados a abordar e resolver uma vasta classe de problemas em aquisição, gestão e processamento de dados e em extração, análise e visualização de informação.
- Habilitar os estudantes a integrar equipas de trabalho, as quais são, tipicamente, de grande dimensão e com alguma heterogeneidade e multidisciplinares, incluindo especialistas com diferentes perfis de especialização.
- Iniciar os estudantes à investigação em Engenharia e Ciência de Dados, dotando-os de capacidade para apreenderem os avanços e as técnicas mais recentes e para actualizarem os seus conhecimentos no decorrer da sua vida profissional.
- Familiarizar os estudantes com problemas e aplicações práticas, nos quais se empregam técnicas e métodos de Engenharia e Ciência de Dados, quer em ambiente empresarial, de serviços e indústria, quer em aplicações de natureza científica.
Destinatários
Podem canditar-se licenciados, preferencialmente nas áreas de matemática ou estatística, engenharia, finanças, economia ou gestão, ou em áreas afins, desde que possuam formação básica em estatística, álgebra e programação.
Saídas Profissionais
O interesse das empresas e das organizações (privadas e públicas, com ou sem fins lucrativos) em vários tópicos da Engenharia e Ciência de Dados tem vindo a crescer exponencialmente. O tecido empresarial conhece bem o enorme valor económico/comercial da informação e da sua utilização como elemento diferenciador entre competidores, no que frequentemente se designa por business intelligence. Também o sector financeiro usa crescentemente técnicas e ferramentas da Engenharia e Ciência de Dados, não só para dar suporte e auxílio a decisões estratégicas, como também em muitas outras aplicações, desde a avaliação de crédito até às transações em bolsa baseadas em algoritmos (algorithmic trading).
A Ciência de Dados é também uma área essencial da moderna segurança informática e das comunicações, sendo consensual que apenas técnicas que permitam lidar com e analisar os enormes volumes de dados que fluem nas modernas redes de comunicações e na Internet permitirão prever e identificar intrusões e outras ameaças à segurança.
Regime de Funcionamento
O curso funciona em regime presencial, diurno, no Campus da Alameda do IST.
A apresentação da organização e coordenação do ciclo de estudos no ano de 2024/25 dá detalhes adicionais. A delegada de curso apresentou detalhes sobre as iniciativas dos alunos do MECD.
Propinas
Publicações Oficiais
| 2021-11-08 | Despacho n.º 10895/2021, DR n.º 216, II Série, de 08/11, Pág. 149 a 153 | |
| 2021-10-19 | [DGES] Registo de alteração n.º R/A-Cr 6/2019/AL01 | |
| 2019-04-05 | Despacho n.º 3848/2019, DR n.º 68, II Série, de 05/04, Pág. 10974 a 10976 | |
| 2019-02-28 | [DGES] Registo inicial n.º R/A -Cr 6/2019 | |
| 2018-10-15 | [A3ES] Processo n.º NCE/17/1700101 | Decisão do CA (acreditado por 2 anos) | |
| 2017-10-16 | [A3ES] Processo n.º NCE/17/1700101 | Apresentação do pedido |
Coordenadores
A informação contida nesta página é da responsabilidade da equipa de coordenação do curso.