Dissertação

Avaliação de majorantes do erro de soluções obtidas a partir de métodos de ordem reduzida EVALUATED

Associadas aos avanços contínuos em modelação e computação, as simulações numéricas tornaram-se numa ferramenta essencial nas atividades diárias dos campos das ciências e engenharias. Contudo, para modelos multidimensionais, ao utilizar métodos numéricos clássicos, em que a solução é calculada para cada conjunto de valores dos parâmetros, estas abordagens sofrem a chamada maldição da dimensionalidade, por envolver um número exponencial de soluções a determinar. Abordagens alternativas, como os métodos de ordem reduzida, foram desenvolvidos para evitar este problema. Este trabalho foca-se na aplicação de uma dessas técnicas, a Proper Generalized Decomposition (PGD) para a obtenção de soluções complementares aproximadas, uma compatível e outra equilibrada, para as variáveis essenciais de dois problemas simples de elasticidade plana. Estas soluções são usadas para determinar os majorantes do erro global e local e com base nesta informação é possível conduzir o processo de refinamento adaptativo, que tem em conta o efeito da variação dos parâmetros.
Elasticidade 2D, Modelos de Ordem Reduzida, Proper Generalized Decomposition, Quantidades de Interesse, Estimativas do erro, Processo Adaptativo

setembro 14, 2021, 15:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

José Paulo Baptista Moitinho de Almeida

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Associado