Dissertação

Identificação de alterações da resposta estrutural da Ponte 25 de Abril com recurso a monitorização e métodos de reconhecimento de padrões EVALUATED

A Monitorização da Integridade Estrutural (MIE) recorre frequentemente a estratégias de deteção de dano aplicadas a sistemas estruturais. Contudo, a eficácia destas estratégias depende diretamente da capacidade de identificar alterações estruturais antes de estas darem origem ao dano, de modo a prevenir perdas económicas, sociais ou humanas. Para este propósito é necessária uma aquisição contínua de dados, bem como estratégias de deteção de dano, condições estruturais novas ou desconhecidas, em tempo real. A MIE é essencial para casos de controlo da segurança de estruturas em fim de vida útil ou para situações pós-reforço ou pós-acidentais. Para estes casos as estratégias de MIE não se podem basear na comparação dos dados adquiridos in situ com bases de referência obtidas para condições da estrutura “inalterada”. Como tal, é essencial uma aprendizagem das condições estruturais em tempo útil, garantindo a deteção de alterações na estrutura. No âmbito da MIE, a presente dissertação tem como objetivo desenvolver e disponibilizar técnicas de identificação de alterações no comportamento estrutural da Ponte 25 de Abril, em tempo real, e sem recorrer a bases de referência. Assim, foi adotada uma abordagem direta com recurso a algoritmos de identificação supervisionada, aplicada a modelos que relacionam temperaturas e tensões de diferentes secções da ponte. As técnicas utilizadas foram testadas e validadas para o caso em estudo, provando que as redes neuronais artificiais permitem a deteção de alterações estruturais tanto para relações entre variáveis de ação e variáveis de resposta como para relações entre apenas variáveis de resposta da estrutura.
Monitorização da Integridade Estrutural, Redes Neuronais Artificiais, Pontes, Inteligência Artificial, Estratégias de deteção de dano, Modelação numérica

Novembro 19, 2018, 9:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

João Carlos De Oliveira Fernandes de Almeida

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Associado

ORIENTADOR

João Pedro de Oliveira Dias Prudente dos Santos

Laboratório Nacional de Engenharia Civil

Bolseiro de Pós-Doutoramento