Dissertação
The use of Genetic Algorithms in Multi-Objective Optimization of Pump-as-Turbine Energy Recovery Systems EVALUATED
Para reduzir os desperdícios de água é necessário controlar as perdas de água, que existem nas redes de abastecimento de água. No cenário mundial actual, existem perdas de água médias nos sistemas de abastecimento de água da ordem dos 35%. Para controlar estas perdas, a estratégia comum passa pela redução da pressão existente nos sistemas de abastecimento, dado que, existe uma correlação entre a pressão na rede e as perdas. As válvulas redutoras de pressão (PRV) são tipicamente usadas nas redes de abastecimento para manter os níveis de pressão recomendados. Apesar destes dispositivos serem muito eficientes no controlo das pressões, é contra intuitivo que a energia dissipada por estas válvulas não seja aproveitada para a geração de energia elétrica. O uso de bombas a funcionar como turbinas (Pumps-as-turbines, PAT), como sistema de aproveitamento de energia para controlar as pressões presentes numa rede de abastecimento de água, podem ser uma solução possível. Dimensionar um sistema baseado em PAT pode ser extremamente complexo, dado que existem múltiplas variáveis e relações que influenciam a solução final. Este estudo apresenta uma metodologia nova e análise, que utiliza o conceito de Algoritmos Genéticos (GA) para executar uma otimização multiobjectivo de um sistema com múltiplas PATs. Entre as variáveis de análise está a localização da PAT, a seleção do modelo e todas as definições que influenciam o funcionamento do sistema.
julho 26, 2021, 14:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Helena Margarida Machado da Silva Ramos
Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)
Professor Associado