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Dissertação

Energy cost optimization in a water supply system case study EVALUATED

Detalhes: Grande maioria dos custos do ciclo de vida de um sistema elevatório prendem-se com a energia gasta em bombagem, sendo que o restante reflecte a compra e manutenção do equipamento. Assim, quaisquer possíveis optimizações na eficiência energética do funcionamento das bombas permitem reduzir consideravelmente o custo total de operação. Com base na sistematização de melhoramentos verificados em outras investigações, e também da identificação e estudo crítico das suas especificidades, o sistema de abastecimento de água de Fátima foi analisado de modo a minimizar, a partir de aperfeiçoamentos no sistema, os seus custos energéticos operacionais. Contabilizando factores como a curva média de consumo da população, variações diárias nas tarifas energéticas, capacidade total do tanque, curvas características e eficiências das bombas, pretendeu-se chegar a bombas e respectivo agendamento diário que permitissem a maior economia possível. Este agendamento, que consistiu em determinar em que períodos específicos do ciclo diário a estação elevatória entra em funcionamento, foi efectuado modelando computacionalmente o sistema e simulando cenários, quer manualmente, quer com o auxílio de algoritmos genéticos. No final da análise alcançou-se uma redução nos custos de operação das bombas de 45%, utilizando bombas mais adequadas e graças a uma programação inteligente no funcionamento destas ao longo do dia. Os algoritmos genéticos caracterizam-se pela incapacidade destes garantirem que a solução alcançada e verdadeiramente a mais óptima possível. Deste modo, foram utilizadas abordagens diferentes que pretendem colmatar esta lacuna e analisados os erros mais comuns a evitar, pelo que esta investigação serve como referência para desenvolvimentos futuros semelhantes.
Keywords: optimização, algoritmos genéticos, eficiência energética, bombas

Discussão: outubro 15, 2012, 14:0