Dissertação
Estratégias de Monitorização de Caudais de Tempo Seco e de Parâmetros de Qualidade em Drenagem Urbana EVALUATED
Devido ao desenvolvimento acentuado, por vezes desorganizado, de muitos aglomerados urbanos, as redes de drenagem podem não estar dimensionadas para as novas solicitações, verificando-se um aumento do risco de inundações e de descarga directa de excedentes, com repercussões a nível de segurança, saúde pública e qualidade da água nos meios receptores. Torna-se portanto necessário proceder-se à monitorização da quantidade dos efluentes, tanto em tempo seco como em tempo de chuva, bem como à monitorização da qualidade. A monitorização da quantidade consiste usualmente pela realização de campanhas de medição de caudal em diversos locais de monitorização, mas, face aos condicionalismos financeiros e logísticos, vigentes nas sociedades actuais, torna-se importante, determinar um período de medição mínimo, para o qual se consiga obter uma caracterização adequada do sistema. A monitorização da qualidade usualmente consiste na análise periódica de amostras recolhidas nos diversos locais de monitorização. No entanto, é cada vez mais necessário obter uma caracterização mais rápida e representativa da variação da qualidade do efluente, tendo surgido recentemente no mercado soluções portáteis com recurso a técnicas de espectrofotometria. A presente dissertação tem como objectivos definir critérios que permitam a implementação de campanhas de curta duração que garantam a adequada caracterização dos caudais de tempo seco e propor as características da campanha de calibração de um espectrofotómetro UV-Vis. Para tal, apresentam-se as metodologias adoptadas com o intuito de garantir que os erros associados às estimativas de caudal de tempo seco, SST e CQO, quando comparados com os valores observados, sejam inferiores a limites pré-definidos.
novembro 15, 2012, 14:0
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Civil e Arquitectura (DECivil)
Professor Auxiliar