Dissertação

Aplicação do modelo Sanitary Sewer Overflow Analysis and Planning (SSOAP-EPA) para avaliação das afluências indevidas em colectores de águas residuais EVALUATED

A problemática das afluências indevidas a um sistema de drenagem de águas residuais está na origem das principais causas para a entrada em carga e da ocorrência de excedentes o que prejudica o funcionamento dos mesmos. Esta problemática advém de afluências pluviais e de infiltrações que entram no sistema, nomeadamente de ligações pluviais indevidas ao sistema e de coletores quebrados ou danificados, respetivamente. Assim, é fundamental identificar as entradas de afluências indevidas no sistema por forma a definir metodologias e, posteriormente, encontrar soluções mais eficientes num sistema de drenagem. O SSOAP Toolbox, da EPA, apresenta diversas funcionalidades que permitem a análise das afluências indevidas através do método RTK. Este método consiste na calibração dos parâmetros R, T e K para cada uma das bacias de drenagem que afluem a um sistema, permitindo diferenciar a origem de afluências indevidas. Após a definição dos mesmos, o software SWMM, da EPA, realiza análises e simulações por forma a avaliar a capacidade hidráulica do sistema de drenagem e o efeito das afluências indevidas. No presente trabalho foi aplicada esta nova abordagem ao sistema de intercetores de São João da Talha, em Loures, tendo por base a informação recolhida e analisada em estudos anteriores nomeadamente o estudo das afluências indevidas desenvolvido pela Engidro/Hidra para a SimTejo. Os resultados obtidos evidenciam as vantagens na utilização desta ferramenta como forma de prever as afluências indevidas a um sistema de águas residuais.
Afluências Indevidas, Método RTK, São João da Talha, SSOAP Toolbox, Sistemas de drenagem de águas residuais

maio 29, 2017, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

António Jorge Silva Guerreiro Monteiro

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Associado