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Dissertação

EpiBOX: A Novel Approach to Long-Term Data Acquisition with Automatic Seizure Detection in Epilepsy EVALUATED

Detalhes: Epilepsia é uma doença neurológica que afeta cerca de 50 milhões de pessoas em todo o mundo, incluindo 50 mil em Portugal. É uma perturbação do sistema nervoso central, caracterizada por crises recorrentes, que podem ter impactos consideráveis na saúde física e mental dos doentes e das suas famílias. Investigação é crucial para criar novas e melhores ferramentas de gestão da epilepsia, tanto para os doentes como para os profissionais de saúde. No entanto, dados são fundamentais e nem sempre são acessíveis nas condições ideais. Assim, este trabalho propõe uma alternativa para aquisição de biosinais a partir de wearables, com o objetivo final de criar um sistema automático de deteção de crises para a construção de uma base de dados de aquisições de longa duração. EpiBOX foi concebido como uma ferramenta autónoma de aquisição multimodal de dados, com capacidade para adquirir, reproduzir e armazenar até 12 canais simultaneamente, através de uma interface simples. Adicionalmente, foram desenhados classificadores Support Vector Machines, específicos para oito categorias de crise, utilizando uma configuração limitada de canais (Fp1-Fp2). Utilizando a base de dados de TUH EEG Seizure Corpus, foram obtidos resultados excecionais para as crises tónico-clónicas e mioclónicas, com sensibilidades de 98.9% e 98.2%, bem como precisões de 100% e 99.8%, respetivamente. Esta dissertação apresenta uma base de trabalho importante para outros projetos colaborativos mais envolventes, não só na área de epilepsia como outras, desempenhando tanto um papel de ferramenta auxiliar para investigação, como de primeiros passos para a criação de algumas soluções tecnológicas.
Keywords: epilepsia, deteção de crises, EEG, aquisição de biossinais, BITalino, Raspberry Pi

Discussão: janeiro 22, 2021, 14:0