Dissertação
Automatic remote surveillance system of vital symptoms for COVID- 19 EVALUATED
2020 foi marcado pela pandemia da COVID-19 causada pelo SARS-CoV-2. Até à data, mais de 72.270.693 pessoas foram infectadas. Quando infectadas (e apresentando sintomas leves a moderados), devem permanecer isoladas e monitorizar os seus sintomas. Em Portugal, profissionais de saúde acompanham os seus pacientes maioritariamente através de chamadas telefónicas. Uma aplicação móvel foi desenvolvida como uma alternativa a este paradigma. A aplicação e-CoVig dá aos pacientes as ferramentas para auto-monitorizarem os seus sintomas e sinais vitais e partilhá-los com o seu médico. Os questionários sintomatológicos podem ser definidos remotamente na plataforma web pelos profissionais de saúde. A aplicação regista sinais vitais como frequência cardíaca, SpO2, e temperatura, que podem ser inseridos manualmente, usando o dispositivo especializado e barato desenvolvido, ou usando OCR e métodos baseados em câmaras para fotopletismografia (cbPPG) e oximetria de pulso (cbPOx). Foi também desenvolvida um algoritmo de detecção de picos, bem como um novo método de validação utilizando séries temporais recolhidas em simultâneo com a aplicação desenvolvida e um dispositivo de referência. O dispositivo desenvolvido foi testado na ESTSC, apresentando resultados muito satisfatórios. O sensor de temperatura revelou piores resultados, que se deveram à limitação das temperaturas dos voluntários. cbPPG mostrou bons resultados, tanto com a câmara traseira como com a frontal. O algoritmo de detecção de picos implementado identificou correctamente tanto em sinais não filtrados como filtrados. A abordagem de cbPOx implementa um novo método de emissão de dupla banda utilizando o ecrã do telemóvel e apresentou uma forte correlação linear com os oxímetros padrão.
janeiro 14, 2021, 11:0
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Hugo Humberto Plácido da Silva
Departamento de Bioengenharia (DBE)
Professor Auxiliar Convidado