Dissertação

Analysis of electronic medical records of rheumatoid arthritis patients on biological therapies: a Reuma.pt study EVALUATED

Motivação: A Artrite reumatoide (AR) é uma das principais causas de invalidez no mundo ocidental e está associada à redução da qualidade e esperança de vida. Adicionalmente, cerca de 60% dos doentes não respondem ao tratamento e é sabido que a intervenção precoce pode prevenir, entre outras coisas, danos irreversíveis nas articulações. Objectivos: Analisar registos de saúde electrónicos (RSE) do Reuma.pt e aumentar o conhecimento sobre o uso de medicamentos biológicos para AR na prática clinica. Explorar os dados e reconhecer padrões. Estimar as chances de remissão para cada biológico. Materais e Métodos: RSE da base de dados Reuma.pt. Todos os 436 doentes foram diagnosticados com AR e estão ou foram tratados com agentes biológicos. Análise descriptiva e de medidas sumárias. Incidências, rácios de incidências e curvas Kaplan-Meier para "sobrevivência" da terapias, respostas à terapia e remissão. Regressão de Cox estratificada para a primeira remissão. Selecção de modelos. Análise de eventos recurrentes. Resultados: O tocilizumab foi a terapia mais eficaz na maioria das análises (Risco relativo (RR), 2.99, Intervalo de confiança (IC) 95%, 1.33 to 6.72, P=0.008, ref:etanercept). Não houve remissões com anakinra. Em comparação com etanercept, remissão foi 73% menos provável com adalimumab e 82% menos provável com rituximab. A duração da AR, idade, peso, e avaliação global do paciente estiveram associadas negativemente com remissão. Conclusões: O tocilizumab foi a terapia mais eficaz, o anakinra não induziu remissão e o adalimumab e rituximab foram os menos eficazes em comparação com a o etanercept. Devem-se fazer mais estudos.
Artrite reumatóide, Terapias biológicas, Registos de saúde electrónicos, Regressão de Cox

Junho 29, 2015, 8:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Helena Cristina de Matos Canhão

IMM - Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa

Doutora

ORIENTADOR

Alexandra Sofia Martins de Carvalho

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar