Dissertação
Multimodal Data Acquisition for Dermatology Using Google Glass EVALUATED
A forma de cancro com maior mortalidade é, neste momento, melanoma. A estratégia de tratamento com maior taxa de sobrevivência é a detecção precoce. Para auxiliar a detecção precoce várias estratégias foram criadas, como a regra ABCD e o método de Menzies. Para complementar estas estratégias, foram desenvolvidos sistemas informáticos de auxílio ao diagnóstico. Estes sistemas são limitados pela baixa disponibilidade de bases de dados com anotações, devido à quantidade de recursos que estas requerem para ser criadas, com as quais os sistemas são desenvolvidos e treinados. Além disso, os sistemas estado-da-arte não possuem maneira de localizar imagens magnificadas de lesões no espaço (onde, no corpo do doente, se situa a lesão). Este trabalho propõe um sistema mãos livres, não invasivo e sem fios, com recurso ao Google Glass, que permite a criação de bases de dados anotadas durante uma consulta, sem recorrer a ter um especialista a anotar manualmente centenas (milhares) de imagens. O sistema proposto inclui um módulo que, sem requerer informação extra do utilizador, localiza no espaço as imagens de lesões adquiridas, usando marcadores. Finalmente, uma estrutura para tele-dermatologia usando o sistema proposto é descrita. O sistema proposto funciona conforme o esperado, embora possua algumas limitações, derivando principalmente da imaturidade do Google Glass como produto, e devido ao facto de a câmera de detalhe utilizada para obter imagens das lesões provir de um smartphone por oposição a um der- matoscópio. Ainda assim, a prova-de-conceito foi bem sucedida.
novembro 25, 2014, 10:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
CO-ORIENTADOR
João Paulo Salgado Arriscado Costeira
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado
ORIENTADOR
Jorge Dos Santos Salvador Marques
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado