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Dissertação

SleepData – Sleep Disorders Clinical Platform: Insomnia Population Characterization EVALUATED

Detalhes: SleepData é uma plataforma de dados de distúrbios do sono que engloba informação de actigrafia, polissonografia, anamnese e exames laboratoriais. Foi construída sobre o stack MEAN (MongoDB, Express.js, Angular.js e Node.js) e a estrutura da base de dados segue o HL7 FHIR, open source, incluindo standards para comunicação entre plataformas. Ontologias médicas (LOINC, SNOMED-CT e as do FHIR) foram usadas para codificar cada variável. SleepData possui interfaces para introduzir dados provenientes das fontes mencionadas, capacidade para upload de ficheiros não processados e ferramentas para visualização de dados que incluem painéis para visualizar dados de cada paciente e gráficos sobre sub-conjuntos da população. Usando estas ferramentas, caracterizou-se uma população com Insónia (N=100) - a maioria é mulher (64,9%) e mais velha que a população em geral. Em relação a cinco queixas cognitivas características da Insónia, 76% sofrem de mais que uma, só 6% de nenhuma. 90% é comórbida, sendo ansiedade e depressão comuns (afetam 51% e 24%, respetivamente). A média do tempo total de sono (TTS), 6h, é inferior à recomendada e 54,9% tem uma opinião pessimista sobre ele, sendo o TTS reportado apenas 4h30min. O iniciar do sono é atrasado, com 29,3% a ter latências superiores a 30 minutos e 60% com eficiência do sono deficientes (inferiores a 85%). Foram ainda calculadas as pontuações médias dos questionários PSQI, ISI e Glasgow -12,64; 18 e 15,77, respetivamente. A análise do SCL90 revelou que somatização, comportamento obsessivo-compulsivo, depressão e ansiedade são as dimensões dos problemas psicológicos mais afetadas.
Keywords: Plataforma de dados de distúrbios de sono, Sistemas de informação clínica, Insónia

Discussão: novembro 20, 2017, 15:0