Dissertação

SleepData – Sleep Disorders Clinical Platform: Insomnia Population Characterization EVALUATED

SleepData é uma plataforma de dados de distúrbios do sono que engloba informação de actigrafia, polissonografia, anamnese e exames laboratoriais. Foi construída sobre o stack MEAN (MongoDB, Express.js, Angular.js e Node.js) e a estrutura da base de dados segue o HL7 FHIR, open source, incluindo standards para comunicação entre plataformas. Ontologias médicas (LOINC, SNOMED-CT e as do FHIR) foram usadas para codi ficar cada variável. SleepData possui interfaces para introduzir dados provenientes das fontes mencionadas, capacidade para upload de ficheiros não processados e ferramentas para visualização de dados que incluem painéis para visualizar dados de cada paciente e gráficos sobre sub-conjuntos da população. Usando estas ferramentas, caracterizou-se uma população com Insónia (N=100) - a maioria é mulher (64,9%) e mais velha que a população em geral. Em relação a cinco queixas cognitivas características da Insónia, 76% sofrem de mais que uma, só 6% de nenhuma. 90% é comórbida, sendo ansiedade e depressão comuns (afetam 51% e 24%, respetivamente). A média do tempo total de sono (TTS), 6h, é inferior à recomendada e 54,9% tem uma opinião pessimista sobre ele, sendo o TTS reportado apenas 4h30min. O iniciar do sono é atrasado, com 29,3% a ter latências superiores a 30 minutos e 60% com eficiência do sono deficientes (inferiores a 85%). Foram ainda calculadas as pontuações médias dos questionários PSQI, ISI e Glasgow -12,64; 18 e 15,77, respetivamente. A análise do SCL90 revelou que somatização, comportamento obsessivo-compulsivo, depressão e ansiedade são as dimensões dos problemas psicológicos mais afetadas.
Plataforma de dados de distúrbios de sono, Sistemas de informação clínica, Insónia

Novembro 20, 2017, 15:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Bruno Emanuel Da Graça Martins

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Mário Jorge Costa Gaspar da Silva

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Catedrático