Dissertação

Detecção da Posição do Sono Através de Tecnologia de Sensores Localizados no Punho EVALUATED

A posição do sono é um parâmetro clinicamente relevante, está directamente relacionado com a qualidade do mesmo e associado a patologias como a apneia do sono. O objectivo deste trabalho é responder à questão: É possível determinar a posição do sono, recorrendo apenas a um acelerómetro de três eixos incorporado num smartwatch? Para tal construímos uma base de dados de movimentos do sono. Para a aquisição dos dados desenvolvemos uma aplicação Android que permite a leitura dos valores do acelerómetro do smartwatch. Ao mesmo tempo pacientes do Hospital de Santa Maria também usaram um acelerómetro no punho enquanto dormiam. Os dados obtidos destas noites foram usados para analisar o desempenho do algoritmo. O algoritmo desenvolvido usa classificadores como Redes Neuronais, Máquina de Suporte Vectorial, Modelos de Markov e classificadores de Bayes. A tarefa principal do algoritmo é deteriminar qual o movimento executado e a partir daí inferir a posição. Definindo que apenas 3 posições poss´ıveis (Decúbito Dorsal, Decúbito Lateral e Decúbito Ventral) a precisão média do algoritmo foi 53.2+/-26.9% para redes neuronais ,51.0+/-20.9% para máquinas de suporte vectorial ,44.5+/-15.9% para o classificador de Bayes e 35.6+/-21.1&% para os modelos de Markov. Concluímos que abrimos caminho para o desenvolvimento de um algoritmo que classifica a posição do sono usando apenas um acelerómetro no pulso, embora ainda haja muito espaço para melhorias.
posição do sono, apneia do sono, redes neuronais, máquina de suporte vectorial

Novembro 25, 2016, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Miguel Pedro Tavares da Silva

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Associado

ORIENTADOR

Carla Cristina Paulo Gabriel Bentes

Centro Académico de Medicina de Lisboa, Universidade de Lisboa

Médica especialista