Dissertação

Bioglasses: Biosignal-based Biometrics using Sensors EVALUATED

O presente trabalho teve como objetivo construir um sistema completo de aquisição de sinais eletrofisiológicos que inclui a estrutura na qual elétrodos capacitivos estão inseridos, bioamplificadores capazes de filtrar e amplificar os sinais, um sistema de digitalização baseado no Raspberry Pi e fontes de alimentação capazes de alimentar todos os componentes eletrónicos envolvidos, incluindo o Raspberry Pi, usando pilhas. A partir dos sinais adquiridos, propôs-se desenvolver um sistema biométrico capaz de pré-processar, extrair características e classificar indivíduos em ambientes de autenticação e identificação, usando três classificadores diferentes. O sistema completo descrito constitui os Bioglasses. No final da apresentação e descrição de cada um dos blocos individuais, vários testes foram realizados de forma a avaliar os seus desempenhos. Todos os blocos mostraram algum nível de sucesso, excetuando o bioamplificador do EEG, devido a um mau planeamento da PCB, a estrutura e sistema de elétrodos, devido a elétrodos mal construídos e a uma estrutura de óculos rudimentar, e os classificadores de EEG, devido a uma inadequada extração de características. Uma vez que o sistema de electrodos não funcionou, foi necessário recorrer a uma base de dados pré-existente para obter amostras de ECG e EEG. Para o ECG, num contexto de autenticação, os três classificadores obtiveram EERs inferiores a 3%, enquanto no teste de identificação, todas as taxas de correta identificação foram superiores a 98%.
Bioglasses, sensores capacitivos, bioamplificadores, Raspberry Pi, autenticação, identificação

Dezembro 9, 2014, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Raúl Daniel Lavado Carneiro Martins

Departamento de Bioengenharia (DBE)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Ana Luísa Nobre Fred

Departamento de Bioengenharia (DBE)

Professor Associado