Dissertação

Electrical Impedance Tomography: Thorax EVALUATED

O objetivo desta tese consiste no desenvolvimento de um software para obtenção de mapas de impedância do tórax humano recorrendo a métodos de reconstrução linear. Este software destina-se a simular uma tecnologia de tomografia para aplicações biomédicas que consiste na reconstrução de mapas da distribuição de propriedades eletromagnéticas passivas do corpo, designada por tomografia por impedância elétrica. A obtenção das propriedades eletromagnéticas passivas requer um método de resolução do problema direto, baseado na técnica de integração finita, de forma a modular a interação entre a radiação eletromagnética e o corpo, levando à obtenção dos dados necessários para serem utilizados no processo de reconstrução de imagem. Este método foi de seguida validado recorrendo a um conjunto de exercícios cujos princípios físicos se encontram bem estabelecidos. Finalmente, e de forma a obter a reconstrução da imagem, foram implementados os métodos de retroprojeção e retroprojeção filtrada ao longo das linhas de isopotencial. Estas, por sua vez, foram calculadas através do campo elétrico e da transformação de Mobius. A reconstrução de imagem por tomografia por impedância elétrica, que envolve o método desenvolvido para a resolução do problema inverso, foi primeiramente testado num conjunto de fantomas a duas dimensões antes de ser finalmente aplicado a uma segmentação de um tórax obtida através de uma tomografia axial computorizada. Os resultados obtidos foram satisfatórios na medida em que demonstram a aplicabilidade destas tecnologias em ambiente clínico.
Tomografia por Impedância Eléctrica, Tórax, Técnica de Integração Finita, Reconstrução 3D.

Dezembro 10, 2014, 13:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Maria Isabel de Sousa Rocha

Instituto de Fisiologia, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Portugal

Professora Associada

ORIENTADOR

Raúl Daniel Lavado Carneiro Martins

Departamento de Bioengenharia (DBE)

Professor Auxiliar