Dissertação
Monogenic-based Synchronization Maps for a Brain-Computer Interface Motor Paradigm EVALUATED
Interface Cérebro-Computador (ICC) é uma técnica que visa o controlo de computadores ou dispositivos robóticos através do uso de informação recolhida directamente do cérebro. A quantificação e caracterização de padrões de Eventos de (De)sincronização (ERD/ERS) é uma abordagem comum para detectar actividade cerebral relacionada com intenção motora. Nesta tese, é proposto um novo método para detecção de actividade cerebral correspondentes a intenções motoras específicas. É estimado um campo de actividade eléctrica contínuo a partir de posições discretas de eléctrodos de EEG e decomposto através da definição de signal monogénico. O novo método é comparado com o método tradicional de extracção de ERD/ERS. De seguida, o método é aplicado a um sujeito saudável que realizou um paradigma de imagética motora. Foram comparadas, não só duas métricas (baseadas na potência e na fase), como também o desempenho entre um processo de treino com retroalimentação háptica e visual. Os resultados mostram que características baseadas na potência revelam valores de precisão mais elevados para a classificação entre `Mover' e `Não Mover' (em média 85%), do que características baseadas na fase (em média 63%). No entanto, as características baseadas na fase apresentam valores de precisão mais elevados na classificação entre mão `Esquerda' e `Direita', do que as baseadas em potência (48% contra 8%). Apesar de, em geral, os resultados não indicarem uma diferença significativa entre retroalimentação háptica e visual, o utilizador descreve a técnica de retroalimentação háptica como sendo mais intuitiva e menos mentalmente exigente.
novembro 19, 2013, 11:0
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Orientação
