Biometrical and Psychophysiological Assessment through Biosensors EVALUATED

Detalhes: O reconhecimento de padrões é crucial nas interações humanas. Permite, por exemplo, o reconhecimento da identidade e das reações de outros. Com um uso crescente de sistemas de controlo e tecnologias de informação, tornou-se vantajoso que esses sistemas sejam capazes de fazer reconhecimento biométrico e psicofisiológico. Neste trabalho, é criada uma metodologia de suporte aos referidos reconhecimentos usando dados fisiológicos. Um método de extração de características e de classificação foi desenvolvido e diversos parâmetros de configuração do algoritmo foram minuciosamente estudados. Para reconhecimento biométrico, é proposto um método parcialmente fiducial usando o sinal eletrocardiográfico (ECG). Para a segmentação do sinal de ECG em batimentos cardíacos, aplica-se um método fiducial que deteta os picos R, usando-os para referência de alinhamento. Para extração de características, aplica-se um método baseado em Análise de Componentes Principais (PCA). Finalmente, usa-se a distância Euclideana e um classificador K-Vizinhos mais próximos (k-NN) para identificação; para autenticação são usadas a distância Euclideana e curva ROC. Obtiveram-se erros de 0% e 0.3% para identificação e autenticação, respetivamente. Para a avaliação psicofisiológica,são feitos dois estudos – classificação de emoções e de grupos populacionais (toxicodependentes vs. controlo) – usando aquisições de sinais BVP, EDA e respiratório. Faz-se uma extração fiducial de características e aplicam-se dois métodos de classificação. O primeiro usa o PCA para conversão das características para um novo espaço, seguindo-se uma classificação com k-NN. O segundo usa apenas k-NN. Embora a classificação de emoções não permita a discriminação entre diferentes respostas emocionais,foi possível distinguir populações com erro de 0%.

Discussão: novembro 21, 2012, 14:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

AUTOR

Marta Susana Nunes Martins dos Santos (ist162853)

CO-ORIENTADOR

Silvia Raquel Soares Ouakinin

Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa

Doutora

ORIENTADOR

Ana Luísa Nobre Fred

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar