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Dissertação

Classification of Pigmented Skin Lesions based on Color Features EVALUATED

Detalhes: O melanoma é um tipo de cancro cutâneo que tem conduzido, nos últimos anos, a um aumento considerável dos níveis de mortalidade. No entanto, o seu diagnóstico precoce pode prevenir o desenvolvimento da doença. A dermoscopia surge como um método não invasivo de observação de lesões dermoscópicas, o qual permite um nível de amplificação até cerca de 100x. A análise e classificação é usualmente realizada com recurso a algoritmos médicos, como a regra ABCD e o método dos 7 pontos. A subjectividade inerente ao processo levou à necessidade de desenvolver métodos automáticos de diagnóstico para auxílio médico. Uma das características mais utilizadas para a classificação de imagens é a cor. Esta tese propõe um método automático de classificação de lesões dermoscópicas em melanomas e nevos baseado apenas na extracção de características de cor, recorrendo a métodos paramétricos e não-paramétricos tendo em conta as zonas da lesão e da pele. Diferentes espaços de cor são também considerados. A base de dados utilizada contém 148 imagens fornecidas pelo Hospital Pedro Hispano no âmbito do projecto ADDI. Três classificadores são utilizados: o kNN, o SVM e o GNB. Em suma, os melhores resultados foram obtidos para o método paramétrico com uma Sensibilidade=100%, Especificidade=97.76% e Precisão=98.88%. A abordagem não-paramétrica também revelou bons resultados com uma Sensibilidade=94.03%, Especificidade=99.25% e Precisão=96.64%. Estes desempenhos consideram o espaço de cor RGB e uma extracção das características de toda a imagem, incluindo tanto a lesão como a pele.
Keywords: Melanoma, Dermoscopia, Classificação de lesões dermoscópicas, Análise da cor, Métodos Paramétricos e Não-paramétricos

Discussão: dezembro 3, 2012, 11:0