Classification in dementia based on structural and perfusion MRI EVALUATED

Detalhes: As técnicas de diagnóstico assistido por computador têm-se mostrado promissoras no diagnóstico precoce de demências, assim como, de estados de pré-demência. Enquanto o uso de imagens de ressonância magnética (RM) estrutural nestas técnicas de diagnóstico de demências tem sido explorado, a utilização de imagens de perfusão Arterial Spin Labelling (ASL) ainda carece de ser validada. O objectivo deste trabalho é investigar a melhoria do diagnóstico automatizado de demência após fusão dos resultados provenientes da classificação destes dois tipos de imagens em separado. Para o desenvolvimento e validação do método de classificação foram estudados pacientes com Doença de Alzheimer (DA), Defeito Cognitivo Ligeiro (DCL) e sujeitos com nível cognitivo normal (CN). Para cada um deles, foram adquiridas imagens de RM estrutural ponderada em T1 e de perfusão ASL. As imagens foram pré-processadas para se obter biomarcadores de volume parcial de substância cinzenta e de perfusão, respectivamente. Foram implementadas duas abordagens para distinção das classes: por regiões de interesse e por voxeis. Na segunda abordagem utilizou-se o critério de Mutual Information para selecionar as características mais relevantes. Para cada abordagem e tipo de biomarcador, aplicou-se um classificador de SVM nas seguintes experiências: DAvs.CN, DCLvs.CN, DAvs.DCL e DAvs.DCLvs.CN. Para cada experiência, procedeu-se à conjugação dos resultados obtidos com classificadores estrutural e de perfusão. Em geral é possível obter uma boa classificação usando os biomarcadores em separado embora a sua fusão careça de uma investigação mais aprofundada. Os resultados sugerem que as imagens de perfusão ASL podem ser úteis nestas técnicas aplicadas a demência.

Discussão: junho 26, 2012, 15:0

Orientação

AUTOR

Marta Maria Cannas Henriques da Silva e Sousa (ist158528)

CO-ORIENTADOR

Patrícia Margarida Piedade Figueiredo

Departamento de Bioengenharia (DBE)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Maria Margarida Campos da Silveira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar