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Dissertação

Sobre o Papel da Textura na Detecção Automática de Melanomas EVALUATED

Detalhes: O melanoma é um tipo de cancro da pele e um dos mais perigosos, podendo ser tratado quando é detectado precocemente. Uma das formas utilizadas pelos médicos para observar as lesões é através da técnica de dermoscopia, a qual permite uma amplificação da lesão a analisar até 100x. Assim, é possível a detecção de características e estruturas presentes na lesão que não são possíveis de detectar pelo olho humano. Existem vários métodos de diagnóstico médico das lesões da pele, tais como a regra ABCD e o método dos 7 pontos que utilizam essas estruturas para realizar o diagnóstico. Uma das características utilizadas no diagnóstico é a textura da lesão. Assim, a extracção automática desta característica a partir de imagens dermoscópicas e a classificação das lesões pode servir de auxílio ao diagnóstico. Esta tese propõe um método automático de classificação de lesões da pele em melanomas e não-melanomas com base na textura das lesões. São abordados dois tipos de métodos de classificação: global e local. As características utilizadas na classificação baseada em métodos globais foram características do vector do gradiente e de padrões binários locais. Na classificação com base em métodos locais foram utilizadas características do vector do gradiente e filtros direccionais. Foram utilizados diferentes classificadores: kNN, SVM e AdaBoost. Os melhores resultados obtidos foram, para os métodos globais, SE=85.7% e SP=82.8% e, para os métodos locais, SE=92.9% e SP=68.7%. Este desempenho foi conseguido usando uma base de dados de 148 imagens, fornecidas pelo Projecto ADDI e pelo Hospital Pedro Hispano.
Keywords: CAD, Classificação de lesões da pele, Dermoscopia, Melanoma, Análise de textura, Extracção de características

Discussão: novembro 15, 2012, 14:0

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