Dissertação

Detection of Pigment Network in Dermoscopy Images EVALUATED

O melanoma é uma das formas de cancro mais letais. Contudo, um diagnóstico precoce aumenta consideravelmente as hipóteses de sobrevivência. Os dermatologistas utilizam diferentes procedimentos para observar e diagnosticar uma lesão cutânea. A dermoscopia é um desses métodos e permite a ampliação de uma lesão até 100x, possibilitando a observação de estruturas que são indetectáveis a olho nu. Uma das estruturas que se torna visível é a rede pigmentada, que é utilizada em vários métodos médicos (regra ABCD e 7-point checklist) para classificar lesões e diagnosticar melanomas. A detecção e extracçãoo automáticas desta estrutura em imagens dermoscópicas pode ajudar os dermatologistas. Todavia, os sistemas automáticos que classificam lesões cutâneas ignoram esta estrutura. Na literatura são poucos os trabalhos que dizem respeito à detecção automática de rede pigmentada e a maior parte deles foca-se apenas na detecção de rede, sem proceder à sua extracção, que pode ser importante para os dermatologistas. Esta tese propõe um novo método para detecção e extracção de rede pigmentada, utilizando duas das suas propriedades: cor e geometria. O algoritmo automático utiliza filtros direccionais e uma análise de componentes conexas para detecter a rede pigmentada. Um algoritmo que classifica lesões relativamente à presença de rede pigmentada também foi desenvolvido. Este algoritmo apresenta uma SE = 78% e uma SP=77% numa base de dados de 57 imagens, obtidas no serviço de dermoscopia do Hospital Pedro Hispano.
Classificação de lesões cutâneas, Dermoscopia, Melanoma, Detecção de rede pigmentada, Filtros direccionais, Análise de componentes conexas, Extracção de features.

Novembro 11, 2011, 11:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Armando Jorge de Mariz Rozeira

Hospital Pedro Hispano

Especialista

ORIENTADOR

Jorge Dos Santos Salvador Marques

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado