Dissertação

Detection and Classification of Human Colorectal Polyps EVALUATED

Nesta tese abordamos o problema de segmentação e classificação de pólipos colorectais em imagens endoscópicas obtidas por uma cápsula endoscópica sem fios. Sendo os pólipos colorectais precursores do cancro do cólon, e sabendo que uma detecção e remoção precoce dos pólipos colorectais afecta positivamente o prognóstico do cancro do cólon (uma das principais causas de morte por cancro), é o nosso objectivo o desenvolvimento de um método de segmentação e detecção automático de imagens de pólipos colorectais. A abordagem para o método de segmentação e detecção baseia-se no facto de os pólipos, por serem saliências que emergem da parede do cólon, poderem ser segmentados por descriptores de curvatura. Uma vez que os descriptores de curvatura requerem imagens sem ruído e uma representação contínua da imagem, utiliza-se estimação local das imagens (aproximação local polinomial). Um algorítmo de selecção de características foi implementado de modo a determinar um conjunto de características a serem utilizadas. A classificação é efectuada utilizando máquinas de suporte vectorial (MSV), sendo obtidos diferentes de conjuntos de características resultantes das diferentes métricas de progressão utilizadas, do equilíbrio do conjunto de treino, e do tipo de núcleo utilizado pelas MSV. O método de segmentação e detecção com recurso ao classificador foi testado em vários cenários diferentes com bons resultados quer na utilização das mesmas sequências de vídeo como sequências de treino do classificador e do teste, quer na utilização de diferentes sequências de vídeo como sequências de treino do classificador e de teste.
sgmentação de pólipos, detecção de pólipos, aproximação local polinomial, selecção de características

Novembro 9, 2011, 18:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Mário Alexandre Teles de Figueiredo

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Catedrático

ORIENTADOR

José Manuel Bioucas Dias

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado