Dissertação

Implementação de um índice para medição da profundidade de anestesia em animais EVALUATED

Os recentes desenvolvimentos científicos e tecnológicos foram aproveitados pela Medicina na renovação de técnicas terapêuticas e de diagnóstico e ajudando a ultrapassar dificuldades, tais como o controlo da profundidade de anestesia. A importância deste controlo prende-se com a necessidade de evitar que um paciente ganhe consciência durante a cirurgia podendo ficar com graves perturbações psicológicas. Actualmente existem métodos de identificação da profundidade anestésica baseados na actividade neuromuscular e na actividade electroencefalografica. Nesta dissertação, pretende-se analisar diferentes métodos baseados na electroencefalografia de forma a identificar qual o mais indicado à anestesia animal. Para a análise dos índices foram usados dados previamente adquiridos de ratos e coelhos numa experiência as doses de anestético administrado variavam ao longo do tempo, mudando a profundidade anestésica. Dos métodos analisados o Spectral Edge Frequency 95% e o Permutation Entropy ambos corrigidos com o factor de Burst Suppression, bem como a análise da distribuição de potências entre as bandas típicas do electroencefalograma apresentaram os melhores resultados. A informação extraída através do método Shannon Entropy não distingue todos os estados, apenas o de maior profundidade, enquanto que o Approximate Entropy não identificou qualquer estado. Os métodos comparativos são dependentes da base de dados.
Monitorização, Electroencefalografia, Profundidade de Anestesia, Entropia, Análise Espectral, Distribuição de Amplitudes

Dezembro 10, 2010, 16:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Fernando Martins Vale

Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Bertinho Manuel D'Andrade da Costa

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar