Dissertação

Resource Allocation in an English Primary Care Trust EVALUATED

Um dos maiores desafios para qualquer instituição de cuidados de saúde é encontrar uma maneira eficaz de distribuir os escassos recursos. Os numerosos factores em conflito tornam este problema de decisão um problema difícil de resolver. É neste sentido que a Análise de Decisão Multi-Critério (MCDA) surge como uma técnica apropriada para aplicação no complexo problema de afectação de recursos, de natureza multidimensional. Neste trabalho, colaborámos com um analista que interagiu com um comité de decisores pertencente a uma instituição de cuidados primários inglesa, agora em sua representação, com o objectivo de ajudar a decidir em que intervenções de prevenção investir os seus fundos limitados. Para esse propósito, propusemos uma nova ferramenta de MCDA, que inclui: numa primeira fase, uma analogia ao problema da mochila multi-critério, sua implementação em software e aplicação do mesmo, para determinação das alternativas (portfolios) eficientes; numa segunda fase, uma incorporação a posteriori de informação sobre preferência, utilizando o procedimento GRIP-MOO, de Figueira et al. (2009), que faz uso de uma relação de ordem parcial e intensidades de preferência num subconjunto de referência, para construir um conjunto de funções de valor somáveis, com o objectivo de ordenar as todas alternativas. Propomos a continuação da aplicação da ferramenta de análise apresentada, uma vez que os resultados obtidos foram robustos e que o modelo desenvolvido foi validado pelo analista e, na sua opinião, teria tido uma ampla aceitação por parte dos decisores.
Afectação de Recursos, Cuidados de Saúde, Análise de Decisão Multi-Critério, Problema da Mochila Multi-Critério, GRIP-MOO.

Setembro 9, 2010, 14:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

CO-ORIENTADOR

Carlos Eugenio Plancha dos Santos

Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa

Professor Associado

ORIENTADOR

José Rui De Matos Figueira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Associado