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Dissertação

Ferramentas Computacionais para a Análise da Variabilidade Cardiovascular: FisioSinal FisioSinal EVALUATED

Detalhes: A análise da variabilidade da frequência cardíaca é hoje em dia um método corrente para avaliação não invasiva da integridade do sistema nervoso autónomo. Ao longo dos últimos 20 anos foram desenvolvidas diferentes metodologias matemáticas de análise de sinal, capazes de funcionar em múltiplos domínios (tempo, frequência e tempo?frequência). Neste trabalho faz-se o desenvolvimento de um sistema integrado e modular, de avaliação clínica e laboratorial do comportamento do sistema nervoso autónomo através do estudo da variabilidade de sinais cardiovasculares em modelos humanos e animais, ao qual se denominou FisioSinal. As ferramentas computacionais que o compõem procuram abranger as metodologias actualmente mais validadas: análises estocásticas, estatística descritiva, auto-regressão, transformada rápida de Fourier e transformada discreta de wavelet. Estas metodologias apresentam várias limitações pelo que, para as contornar, foi desenvolvida e validada uma nova ferramenta de análise baseada na transformada de Hilbert-Huang. Procurou-se ainda melhorar alguns algoritmos matemáticos complementares para o estudo do sistema nervoso autónomo, pela avaliação da sensibilidade baroreflexa através do método sequencial, e pela identificação e caracterização de artefactos fisiológicos, como ectopias, nos registos electrocardiográficos. Validou-se e testou-se o FisioSinal através da análise de um sinal sintetizado e foi avaliada a sua aplicabilidade clínica através da análise de sinais cardiovasculares de um indivíduo normal e um doente com fibrilhação auricular paroxística submetidos a manobras de provocação autonómica.
Keywords: Sistema Nervoso Autónomo, Variabilidade da Frequência Cardíaca, Variabilidade Cardiovascular, Fibrilhação Auricular, Fast Fourier Transform, Wavelet Transform, Hilbert-Huang Transform, FisioSinal, Ectopias, ECG, Pressão Arterial.

Discussão: maio 24, 2010, 11:0

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