Dissertação

Sistema Automático para Diagnóstico de Lesões Cutâneas Baseado em Imagens Dermoscópicas EVALUATED

Com este trabalho pretendeu-se desenvolver um protótipo capaz de segmentar lesões cutâneas em imagens dermoscópicas e classificá-las com base em características visuais, em particular detectar melanomas e separá-los das restantes lesões. Tomou-se como ponto de partida a regra ABCD, a qual se baseia na utilização de 4 características visuais, e para as quais se desenvolveram algoritmos de detecção e quantificação. Este trabalho está dividido em três etapas distintas: 1) Segmentação: implementação de um algoritmo de segmentação de imagens dermoscópicas com vista à determinação da fronteira da lesão, com base na análise dos picos e vales do histograma da imagem. 2) Características: definição das características a utilizar (assimetria, cor, fronteira e estruturas diferenciais) e desenvolvimento de rotinas para o cálculo automático destas características. 3) Classificação: desenvolvimento de métodos de classificação automático de imagens dermoscópicas. Nesta etapa optou-se por classificar as imagens através de um método supervisionado (a classificação é feita tendo em conta a análise das imagens por parte de um especialista), com recurso a um método de limiarização, um classificador de k-vizinhos mais próximos e uma classificação através de máquinas de vectores de suporte. O protótipo foi implementado em MATLAB, tendo sido utilizada uma base de dados de 68 imagens dermoscópicas gentilmente cedidas pelo Dr. Jorge Rozeira do Hospital Pedro Hispano.
Dermoscopia, Regra ABCD, Segmentação, Extracção de características, Classificação

Dezembro 2, 2009, 12:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Paulo Manuel Leal Filipe

Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa

Professor Auxiliar Convidado

ORIENTADOR

Jorge Dos Santos Salvador Marques

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado