Dissertação
Toward a fully automatic left ventricle segmentation using cine-MR images EVALUATED
A função do ventriculo esquerdo (VE) é estimada através de segmentação manual de imagens cine ressonância magnética (cine-RM) cardiacas do eixo curto. É uma tarefa trabalhosa, morosa e dependente da experiência do especialista. Estas imagens apresentam uma serie de dificuldades: (i) desalinhamento ao longo do volume, (ii) variação da intensidade do sinal ao longo do volume e ao longo do corte e (iii) presença de músculos papilares. Neste trabalho são apresentados três primeiros passos para uma completa automatização da segmentação do VE: Corte automatico: selecionar um sub-volume contendo o VE em todas as imagens quer no dominio do espaço quer no dominio do tempo. Este algoritmo baseia-se em três hipoteses: (i) o VE está localizado perto do centro da imagem e (ii) tem forma circular, e (iii) existe elevada variabilidade temporal do sinal da imagem na fronteira do miocardio devido ao movimento cardiaco. Alinhamento-com-reconstrucção: técnica inovadora que resolve o problema de desalinhamento devido ao movimento respiratorio, inspirado no trabalho de Sanches et al. em ultrasom; Segmentação: O VE é segmentado corte a corte usando contornos activos (2D) numa formulação de minimização de energia e GVF como campo de energia externa. Foi implementado um algoritmo de inicialização automática da snake baseado na propriedade de intersecção de chords. Foram efectuados testes preliminares com dados sintéticos e dados reais de 17 doentes com sucesso.
outubro 31, 2008, 9:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
CO-ORIENTADOR
Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa
Professor Associado
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Auxiliar