Dissertação

SleepData - Sleep disorders clinical platform: Delayed sleep phase disorder EVALUATED

Esta dissertação apresenta o design e desenvolvimento do SleepData, uma nova plataforma de informação para a gestão de dados clínicos de distúrbios do sono. A plataforma integra dados de múltiplas fontes produzidas por uma diversidade de dispositivos de monitorização e testes laboratoriais. O SleepData fornece ferramentas para análise estatística e ferramentas de suporte ao diagnóstico, especialmente concebidas para estudar pacientes com síndrome do atraso das fases do sono (SAFS) e insónia. A plataforma foi projetada para cumprir os princípios de dados FAIR para gestão de dados científicos, adotando o FHIR, um standard para a troca de informações de saúde, e o SNOMED CT e o LOINC, duas nomenclaturas médicas. Os dados estão protegidos em conformidade com as recomendações da Comissão Nacional de Protecção de Dados. Um estudo inicial sobre doentes com SAFS, com base nos dados de uma clínica de ponta integrados no SleepData, mostra que esta população apresenta um atraso das fases do sono de 1-4 horas, diversas comorbidades e fatores de stress comuns. Os resultados apontam para a hipótese das causas da SAFS neste conjunto de pacientes serem comportamentais e não fisiológicas, uma vez que o atraso das fases do sono é reduzido quando os doentes se encontram em ambientes com estímulos reduzidos. Além disso, os resultados do início da produção de melatonina em luz difusa, um marcador conhecido para SAFS, não são consistentes com a síndrome.
Base de dados clínicos do sono, Sistemas de informação clínica, Síndrome do atraso das fases do sono

Novembro 20, 2017, 14:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Bruno Emanuel Da Graça Martins

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Mário Jorge Costa Gaspar da Silva

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Catedrático