Dissertação
SleepData - Sleep disorders clinical platform: Delayed sleep phase disorder EVALUATED
Esta dissertação apresenta o design e desenvolvimento do SleepData, uma nova plataforma de informação para a gestão de dados clínicos de distúrbios do sono. A plataforma integra dados de múltiplas fontes produzidas por uma diversidade de dispositivos de monitorização e testes laboratoriais. O SleepData fornece ferramentas para análise estatística e ferramentas de suporte ao diagnóstico, especialmente concebidas para estudar pacientes com síndrome do atraso das fases do sono (SAFS) e insónia. A plataforma foi projetada para cumprir os princípios de dados FAIR para gestão de dados científicos, adotando o FHIR, um standard para a troca de informações de saúde, e o SNOMED CT e o LOINC, duas nomenclaturas médicas. Os dados estão protegidos em conformidade com as recomendações da Comissão Nacional de Protecção de Dados. Um estudo inicial sobre doentes com SAFS, com base nos dados de uma clínica de ponta integrados no SleepData, mostra que esta população apresenta um atraso das fases do sono de 1-4 horas, diversas comorbidades e fatores de stress comuns. Os resultados apontam para a hipótese das causas da SAFS neste conjunto de pacientes serem comportamentais e não fisiológicas, uma vez que o atraso das fases do sono é reduzido quando os doentes se encontram em ambientes com estímulos reduzidos. Além disso, os resultados do início da produção de melatonina em luz difusa, um marcador conhecido para SAFS, não são consistentes com a síndrome.
novembro 20, 2017, 14:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Bruno Emanuel Da Graça Martins
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar
ORIENTADOR
Mário Jorge Costa Gaspar da Silva
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Catedrático