Dissertação
An image-to-image translation approach for speckle noise reduction in US. EVALUATED
O uso de ultrassom enquanto técnica de imagiologia encontra-se disseminado por todas as especialidades medicas. No entanto, as imagens de ultrassom encontram-se corrompidas com um tipo de ruído característico a este processo, denominado ruído speckle. Apesar de existirem técnicas que reduzem este tipo de ruído, as imagens continuam a ter fraca qualidade. Um método que tem ganho popularidade recentemente é o uso de redes generativas adversariais (GAN) como ferramenta para criar imagens a partir de outras imagens (image-to-image translation). A mais popular destas redes chama-se pix2pix, e consegue ser treinada com pares de imagens que partilhem a mesma imagem base, de modo a aprender a transformar uma imagem na outra. Este processo requer então uma quantidade extensa de pares de imagens que estejam alinhadas pixel por pixel. Foram treinadas duas destas redes pix2pix. A primeira para transformar fantomas em imagens de ultrassom, de forma a construir um conjunto de imagens de ressonância magnética alinhadas com imagens de ultrassom. A segunda para transformar imagens de ultrassom em imagens semelhantes a ressonância magnética. Esta transformação tem o objetivo de eliminar o ruído (denoising) e de melhorar a qualidade da imagem original. Várias imagens de ultrassom reais e simuladas foram processadas pela rede de denoising e métricas de qualidade foram extraídas dos resultados, bem como comparadas com os resultados dos métodos de filtragem já disponíveis. Todos os resultados obtidos apontam para um sucesso absoluto deste trabalho, com possibilidades de ser aplicado a outras modalidades de imagiologia e afinado ainda mais.
novembro 18, 2021, 14:0
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