Dissertação

Identification of EEG Fingerprints of Simultaneous fMRI in Resting State and Motor Imagery EVALUATED

Nos últimos anos, as aquisições simultâneas de EEG-fMRI têm sido extensivamente utilizadas para compreender a relação entre o EEG e o fMRI em diversos contextos experimentais. O uso deste tipo de abordagens multimodais tem vindo a ser reconhecido como uma promissora ferramenta, devendo-se o seu sucesso às caracteristicas complementares das duas modalidades em questão. Porém, estas aquisições multimodais têm geralmente associado um alto custo, são desconfortáveis para os pacientes, e utilizam equipamento não-portátil. Tais desvantagens devem-se sobretudo ao uso de fMRI, pelo que têm motivado a procura de soluções capazes de utilizar somente o EEG como substituto para o EEG-fMRI. Neste contexto, o presente trabalho propõe investigar uma estratégia para a extração de features relevantes do EEG e aprendizagem dos respetivos pesos, de forma a prever a resposta BOLD simultânea. Os padrões eletrofisiológicos resultantes podem ser referidos como EEG Fingerprints (EFPs). A metodologia aqui proposta e implementada recorreu a métodos de apresendizagem automática, integrando algoritmos de regressão linear, de regularização e de cross validation. Foram levadas a cabo duas análises independentes, uma com dados de resting state e outra com dados adquiridos durante um ensaio de motor imagery.
EEG Fingerprint, EEG-fMRI, Resting State, Motor Imagery, Aprendizagem, Otimização

Novembro 25, 2019, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Patrícia Margarida Piedade Figueiredo

Departamento de Bioengenharia (DBE)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Athanasios Vourvopoulos

Instituto Superior Técnico

Doutor