Dissertação

Developing predictive analytics tools to forecast the influx of emergency patients EVALUATED

A procura do Serviço de Urgências (SU) é um fator chave na gestão de recursos. Assim, o objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento duma ferramenta preditiva para a procura do SU que informará o seu utilizador. Estas informações poderão auxiliar na alocação de recursos e na minimização de perigos para a saúde associados a longo tempo de espera. Na literatura existem várias metodologias para problemas semelhantes; no entanto, nenhuma considera o conhecimento dos profissionais de saúde. Em problemas de previsão, uma metodologia híbrida normalmente apresenta maior exatidão. Portanto foi desenvolvida uma metodologia que combina a experiência dos profissionais de saúde com análise matemática de dados históricos. Desenvolvida e testada no Hospital Lusíadas Lisboa, onde profissionais identificaram fatores externos, como a temperatura, que impactam a procura do SU. Uma seleção de métodos que contempla a sazonalidade (característica destes dados), como o Modelo Auto-regressivo Integrado de Médias Móveis foi treinada e testada utilizando aprendizagem supervisionada que permite a identificação dos modelos que produzem melhor previsão. Estes utilizam dados históricos e, alguns, fatores externos. Em colaboração com os profissionais do hospital, foram estabelecidos critérios de inclusão para Sistema de Apoio à Decisão (SAD), denominado ForecastER ®. Este obteve, numa situação real, uma precisão inferior à da fase de modelação, dado que o teste intercepta um período de pandemia. Por fim, esta ferramenta pode ser utilizada noutros SU e têm potencial para ser integrado no sistema de gestão do SU e até ser utilizada em tempo real.
Previsão, Serviço de Urgências, Procura na Urgência, Aprendizagem Supervisionada, Hospital Privado

Julho 14, 2020, 11:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Miguel Tavares de Carvalho d’Aguiar

NOS Comunicações, S.A.

Especialista

ORIENTADOR

Mónica Duarte Correia de Oliveira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Associado