Dissertação

Building tools to enable an automatic analysis of Delphi processes’ results in health settings EVALUATED

Os serviços de saúde têm-se tornado uma necessidade na vida quotidiana do consumidor sendo muito importante incluir perspetivas dos stakeholders e decision-makers em decisões de saúde. Processos Delphi têm sido usados para tal. No entanto, a análise destes processos ainda requer muito trabalho manual tanto no tratamento das respostas dos participantes como nos resultados do processo. Desta forma, é importantíssimo o desenvolvimento de ferramentas que sejam capazes de analisar estes processos, automaticamente. Esta tese propõe o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão (DSS) para tratamento das respostas dos participantes e para obtenção de medidas estatísticas que descrevam processos Delphi. São abordados três tipos de Delphi tipicamente usados em saúde e multicritério - Delphi para seleção de indicadores, Delphi de pesos e Delphi de funções de valor. Foi realizada uma revisão da literatura focada em processos Delphi e nas técnicas utilizadas para a sua análise. A implementação da ferramenta foi feita seguido-se um framework para implementação de DSS seguida da sua implementação em Microsoft Excel. Adicionalmente, uma página web foi desenvolvida para ajudar quem precisa de utilizar a ferramenta. Os resultados obtidos comprovaram a eficiência do DSS visto ser capaz de fornecer todas as medidas estatísticas de uma forma eficiente e sem erros. Os especialistas em Delphi deram feedback positivo tanto relativamente à ferramenta como à página web e ainda forneceram algumas sugestões do que pode ser melhorado em trabalhos futuros relativamente ao DSS DelphiAnalysis.
Decisão em saúde, Processos Delphi, Resultados estatísticos, Sistema de suporte à decisão, Microsoft Excel

Novembro 14, 2019, 15:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Ana Catarina Lopes Vieira Godinho de Matos

Centro de Estudos de Gestão do IST (CEG-IST)

Doutora

ORIENTADOR

Mónica Duarte Correia de Oliveira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Associado