Dissertação
Identification of Biomarkers for Deep Brain Stimulation using Electroencephalography and Diffusion Weighted Imaging EVALUATED
A técnica de Estimulação Cerebral Contínua (DBS) é utilizada na redução de sintomas motores em pacientes com Doença de Parkinson (PD). Apesar de já terem sido feitos avanços na identificaçãode regiões cerebrais de interesse e na produção de elétrodos, a otimização dos parâmetros de estimulação é ainda um procedimento manual baseado na observação de efeitos nos pacientes. Este projeto de mestrado tem como objetivo compreender as alterações estruturais e funcionais do cérebro, para melhorar o diagnóstico e tratamento de pacientes de Parkinson. De forma a compreender as variações de estrutura, matrizes de conectividade foram produzidas através de imagens de Resonância Magnética de Difusão, e o seu poder preditivo foi calculado. Obteve-se uma performance de 0.79 com o classificador discriminante diaglinear, usando uma matriz de conectividade binária. A otimização dos hiperparâmetros de classificação poderá tornar este modelo numa nova ferramenta para diagnóstico de PD, ou até mesmo contribuir na decisão das terapias a implementar. De forma a compreender as alterações funcionais derivadas do DBS, sinais de eletroencefalograma de repouso (rs-EEG) foram adquiridos em 4 doentes com PD antes e depois de serem implantados com o elétrodo, e usando diferentes padrões de estimulação. O biomarcador escolhido para esta análise foi a variação de oscilações sincronizadas na região das ondas beta (beta bursts). Quando comparados com o grupo de controlo, os rs-EEG pré-implantação apresentaram beta bursts mais longos, e após a implantação apresentaram uma redução na duração dos beta bursts. Não foi observada variabilidade significante entre os diferentes padrões de estimulação com DBS.
novembro 23, 2018, 14:0
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