Dissertação
Deteção de Estruturas Dermatoscópicas: Métodos Supervisionados e Fracamente Supervisionados EVALUATED
O melanoma é o tipo de cancro da pele mais mortífero ao seu elevado potencial de metastização. Contudo, quando detetado precocemente apresenta uma elevada taxa de cura. A dermatoscopia é uma técnica de aquisição de imagem que permite observar com grande detalhe lesões cutâneas, possibilitando a observação de estruturas que não são visíveis a olho nu. Estas estruturas são, posteriormente, utilizadas em vários métodos de diagnóstico (ex: regra ABCD e a lista de 7 pontos). O recente desenvolvimento de bases de dados numerosas de imagens dermatoscópicas e com anotações médicas detalhadas relançou o desenvolvimento de sistemas automáticos de diagnóstico de lesões cutâneas com base em critérios clínicos. Estes sistemas, além de apresentarem o diagnóstico da lesão, devolvem uma justificação médica para o mesmo, utilizando as estruturas dermatoscópicas detetadas. Assim, nesta tese são apresentados três métodos para detetar automaticamente quatro estruturas dermatoscópicas (Rede Pigmentar, Quistos de Milia, Rede Pigmentar Negativa e Estrias), utilizando a base de dados ISIC2017: dois métodos supervisionados, desenvolvidos com base em anotações locais (SVM e ANN); e um método fracamente supervisionado que utiliza apenas anotações globais da imagem (Corr-LDA). As estruturas detetadas podem ser, posteriormente, utilizadas para diagnosticar lesões. Os resultados obtidos sugerem que os métodos supervisionados apresentam resultados promissores, mesmo na deteção de estruturas mais raras. Utilizando o método fracamente supervisionado os resultados obtidos para a rede pigmentar são muito semelhantes aos obtidos pelos métodos supervisionados, o que realça o elevado potencial do Corr-LDA. No entanto, este algoritmo não foi capaz de detetar as restantes estruturas.
novembro 26, 2018, 15:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Jorge Dos Santos Salvador Marques
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado
