Dissertação

Cuffless Blood Pressure Estimation for Continuous 24/7 Patient Monitoring EVALUATED

A pressão arterial é um fator importante na monitorização de doentes em enfermaria e é um dos sinais fisiológicos avaliados pelo sistema Wireless Assessment of Respiratory and Circulatory Distress (WARD) de apoio clínico. Atualmente, a monitorização é intermitente, e realizada com recurso a um esfigmomanómetro. Este método apresenta várias desvantagens, nomeadamente a baixa frequência das medições e o desconforto causado aos doentes. Diversos métodos alternativos foram estudados na literatura para a medição da pressão sanguínea de forma contínua e sem recurso a uma braçadeira insuflável. Esta dissertação visa abordar estes mesmos estudos e implementar um método de obtenção da pressão arterial com base num algoritmo de aprendizagem automática. Um conjunto de features morfológicas e temporais foram calculadas a partir dos sinais de fotopletismografia e eletrocardiograma e posteriormente usadas para treinar dois modelos de Random Forest Regression para estimar as pressões sistólica e diastólica, respetivamente. Os modelos foram treinados e testados em primeiro lugar a partir da base de dados pública Multi-Parameter Intelligent Monitoring for Intensive Care II (MIMIC II). Posteriormente, a solução desenvolvida foi aplicada aos dados do projeto WARD. Embora a insuficiente qualidade dos sinais tenha dificultado a obtenção de resultados comparáveis aos da literatura, foi ainda assim possível obter valores de pressão arterial sistólica e diastólica com erro médio de 5.20±5.13mmHg e 1.70±7.98mmHg, respetivamente, num subconjunto de dados da base de dados MIMIC II. Apesar das limitações, um algoritmo de aprendizagem automática baseado nos sinais de fotopletismografia e eletrocardiograma demonstra potêncial para a medição indireta da pressão arterial.
Pressão Arterial, Monitorização de doentes, Fotopletismografia, Eletrocardiograma, Aprendizagem Automática

Janeiro 27, 2021, 12:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Helge Bjarup Dissing Sørensen

Department of Health Technology, DTU

Associate Professor

ORIENTADOR

Agostinho Cláudio da Rosa

Departamento de Bioengenharia (DBE)

Professor Associado