Dissertação

Depression assessment based on technology using smartphone data EVALUATED

A definição de transtornos psiquiátricos é baseada em padrões de diagnóstico relatados pelo paciente. Os sintomas geralmente são difíceis de detetar, caracterizar e quantificar principalmente porque a saúde mental ainda não possui nenhum biomarcador para os analisar. Os smartphones têm a capacidade de fazer uma colheita não invasiva de dados comportamentais através dos sensores e outros registos que possuem, durante o normal quotidiano das pessoas. Esses dados permitem uma recolha refinada e contínua das interações sociais, atividades diárias e padrões de mobilidade das pessoas. Neste estudo, obtiveram-se dados comportamentais objetivos (aceleração, nível de luz ambiente, nível de bateria, coordenadas GPS e registos telefónicos) com a aplicação da Ethica Health. Foram recolhidos não apenas dados objetivos, mas também subjetivos (pontuações do PHQ-9, barómetro de stress e diário do sono) de todos os participantes a partir dessa aplicação para ter dados relativos a métodos tradicionais de diagnóstico de depressão. Foi possível correlacionar os dois tipos de dados e os resultados foram muito otimistas, onde as pessoas com mais tendência para a depressão apresentaram maior stress (r=0.87), menor atividade (r=0.89) e menor variabilidade de localização (r=0.85). Foi construída uma aplicação de computador para tratar e visualizar dados, além de fornecer métricas úteis a partir dos mesmos no contexto do diagnóstico de depressão e a mesma cumpriu a sua função. Esta prova de conceito mostrou que os smartphones podem ser usados como instrumentos para a recolha não invasiva de dados comportamentais associados à depressão, algo que pode ser revolucionador nesta área.
Saúde Mental, Depressão, Diagnóstico, Dados Objetivos, Smartphone, Deteção passiva

Novembro 25, 2019, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Miguel Constante

Hospital Beatriz Ângelo

Doutor

ORIENTADOR

João Miguel Raposo Sanches

Departamento de Bioengenharia (DBE)

Professor Associado