Dissertação

Local Based Calibration of the Thermoelastic Signal using Thermoelastic Stress Analysis and Digital Image Correlation EVALUATED

O crescente desenvolvimento na qualidade dos sensores de câmeras permitiu a criação de instrumentos capazes de detectar emissões térmicas e movimento da ordem de grandeza dos que ocorrem no fenómeno termoelástico. Correlação de Imagem Digital (DIC) e a Análise Termoelástica de Tensão (TSA) têm ganho crescente importância no campo da Mecânica dos Sólidos Experimental como técnicas de monitorização de saúde estrutural (SHM) devido à particularidade de não requererem contacto com o material e serem não destrutivas, tendo como objectivo a avaliação dos campos de tensão/extensão em diferentes materiais através da incorporação de câmeras infravermelhas, no caso de TSA, e de câmeras digitais, no caso de DIC. A Análise Termoelástica de Tensão requer a predeterminação de algumas propriedades termo-mecânicas e assunção de um modelo que melhor permite caracterizar o comportamento termoelástico global do material, contudo, devido à heterogeneidade inerente do material, esta hipótese pode levar a sub/sobreestimações da sua resposta mecânica. O uso combinado destas duas técnicas tem sido documentada como forma de compensar o movimento do material captado pela câmera infravermelha, não sendo feita, com conhecimento do autor, qualquer tipo de menção à calibração local dos modelos termoelástico. Esta tese tem como objectivo evidenciar as desvantagens da calibração global dos modelos termoelásticos, em oposição a uma análise local devido à heterogeneidade inerente dos materiais compósitos, dependente de factores como a quantidade de resina na superfície ou a presença de locais com falta de material na estrutura.
Análise Termoelástica de Tensão, Correlação de Imagem Digital, Polímeros reforçados com fibra de carbono, Análise de Saúde Estrutural, Calibração Termoelástica Local

novembro 19, 2019, 16:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Mehmet Yıldız

Sabanci University, Faculty of Engineering and Natural Sciences

Assistant Professor

ORIENTADOR

Afzal Suleman

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Catedrático