Otimização do Sistema de Identificação de Artigos OGMA através de um Modelo de Segmentação de Informação EVALUATED

Detalhes: A identificação e classificação dos artigos geridos por uma organização é a chave que permite controlar os processos afetos à mesma. Consequentemente, o desenvolvimento de sistemas de identificação e classificação adequados, reveste-se de particular importância. Este trabalho inicia-se pela análise das diferentes metodologias de registo de artigos em vigor na empresa OGMA, assim como a compreensão das necessidades específicas da sua utilização nas diversas áreas da empresa. O objetivo desta tese consiste em propor um modelo integrador e normalizado para as diferentes formas de registo de artigos, através da individualização da informação necessária à sua identificação num número predefinido de segmentos, em contraponto com a concentração da mesma num único campo indiferenciado. É proposto um modelo capaz de identificar o universo de artigos OGMA, representado por uma matriz em que as linhas representam os diferentes tipos de artigo e as colunas cada segmento informativo. A totalidade dos nove segmentos propostos encontra-se presente na estrutura identificativa de cada tipo de artigo, contendo informação consoante os segmentos específicos atribuídos à identificação de cada um em particular. O modelo apresentado garante a sua aplicabilidade ao contexto da empresa através da ferramenta Flexfield da ORACLE. Concluindo, a segmentação da informação associada à identificação dos diversos tipos de artigo e aplicada a um sistema inteligente, revelou-se uma ferramenta capaz de diminuir a quantidade de recursos necessários para garantir a sua manutenção e robustez ao longo do tempo, proporcionando enormes vantagens sobretudo ao nível da gestão de informação e do estabelecimento de critérios identificativos normalizados.

Discussão: novembro 10, 2016, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

AUTOR

Nuno Filipe Guerreiro Costa (ist154771)

ORIENTADOR

Luís Filipe Galrão dos Reis

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Associado

ORIENTADOR

Filipe Szolnoky Ramos Pinto Cunha

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Auxiliar